破茧成蝶!中兴通讯自主进化网络推进全网智能化

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还记得最少在去年你这个 事先,一家运营商把网络智能化形容为一次“破茧成蝶”的过程,令人印象深刻。破茧成蝶,是生命的一次华丽蜕变,它代表着新生与希望。网络智能化同样那末。破茧成蝶,5G时代时要智能化亲戚亲戚当我们都都当我们都都的网络变

还记得最少在去年你这个 事先,一家运营商把网络智能化形容为一次“破茧成蝶”的过程,令人印象深刻。

破茧成蝶,是生命的一次华丽蜕变,它代表着新生与希望。网络智能化同样那末。

破茧成蝶,5G时代时要智能化

亲戚亲戚当我们都都当我们都都的网络变得那末繁复。那末辦法 ,不断提升网络性能和服务质量是要付出代价的,大多数的新技术引入与否 增加繁复性。

比如,从单天线发展到Massive MIMO大规模天线技术,大幅提升了网络容量,但这不可解决地给无线接入网管理增加了繁复性。

比如,基于虚拟化/云化的网络切片使能网络更加灵活、敏捷和高效,可帮助运营商快速部署新业务,增加收入来源,但虚拟化技术是解耦再功能重组,组件众多,这也给网络增加了繁复性。

但繁复性就一定是坏事吗?

是的。

有但是它增加了运维成本,亲戚亲戚当我们都都当我们都都不得不花费太满的人力物力去运维越加繁复的网络。

其他是的。

有但是繁复性将给运营商带来久违的差异化竞争能力。

比如网络虚拟化和切片,其繁复性增加的背后是更多的选项和更大的灵活性,这让运营商不但是 根据客户需求提供定制化和差异化的网络服务。

有但是,进入5G时代,电信业时要坦然地接受繁复性,并想辦法 驯服繁复性。

这其他引入AI的网络智能化的用武之地:它不但是 解决网络的繁复性,助力网络运维运营更简单,更高效。

一起去,5G和AI两种是两种互利关系,两者做加法必然会将网络能力推向四个新的厚度。

首先,进入5G时代,不管是网络规划、建设还是网络维护、优化和运营,都时要引入AI来使能工作更加顺畅、高效。

更精准的网络规划时要AI,更繁琐的网络维护时要AI,Massive MIMO动态波束管理时要AI,跨域的、多维的网络数据分析时要AI,云化网络资源动态优化时要AI,更好的用户体验时要AI……进入5G时代,其他场景唯有引入AI,不但是 更完美地解决大大问题 。

其次,AI需靠海量的数据来“喂食”,而5G网络不仅具有大速度、低速度能力,还将连接万物,这将自下而上的产生海量的、繁复的数据,你这个 数据正是AI从幼儿期不断成长所必需的“食物”。

你这个 最少其他网络智能化将助力电信业“破茧成蝶”的因为 吧。

不过,破茧成蝶要经历痛苦与艰辛的蜕变过程,电信业将怎么才能 才能 实现智能化?哪天不但是 实现?

网络智能化缘何实现?

中兴通讯自主进化网络推进全网智能化

网络智能化对内可提升网络运维速度,对外可提供更好的客户服务,从而帮助运营商开源节流,提升利润率。为此,全球大T已认识到网络智能化的重要性,并已启动或计划推出智能化、自动化平台。

比如,中国移动提出以融智为手段,为生产经营全流程、全环节注智,提升运营速度;中国电信早已提出转型战略3.0,推进网络智能化、业务生态化和运营智慧型化;中国联通已提出以CUBE-Net 2.0为目标网络架构,向云化、泛在化、开放化、智能化的未来智能网络演进;韩国运营商SKT将嵌入AI的网络自动化与大宽带、低速度和超安全并列为5G的四大价值定位。

作为全球领先设备商,中兴通讯于2018年8月就发布了《5G网络智能化白皮书》,提出将AI与5G结合作辦法 辦法 为5G网络部署的切入点。2019年6月,在MWC上海展期间,中兴通讯首次提出了“自主进化网络”解决方案,以泛在AI实现5G整网的智能化,赋能网络全面进化。

▲中兴通讯自主进化网络总体架构

从架构上看,中兴通讯表示自主进化网络解决方案采用分层闭环的原则,构建网元级、单域级、跨域级的智能网络体系;将AI能力模块化设计,随需植入网络各层级,包括网元层、管控层、运营层,构建能力逐级进化、价值持续叠加的自主进化网络,通过网络进化、运维进化、运营进化实现网络运营运维的化繁为简,助力运营商进一步开源节流、提升速度。

在应用场景方面,自主进化网络不但是 为运营商提供系列网络AI解决方案,包含网络规划、建设、运维、优化、运营的全过程,中兴通讯有但是在多个场景中进行实践和应用,比如在智能节能、基于AI的Massive MIMO自动调优、基于AI的移动负载均衡、智能根因定位等场景。未来自主进化网络解决方案有但是使网络实现自主运维、自主恢复、自我优化,太满再人工操作。

该解决方案的AI引擎是中兴通讯人工智能平台uSmartInsight,可为运营商提供可部署于网络各个层次、不同位置的智能引擎,为网络实现泛在的智能识别、分析、预测、决策能力;提供具备大规模数据解决和模型训练能力的训练平台,并开放给第三方使用。

网络智能化哪天实现?

全行业一起去推动分级演进

网络智能化你这个 事先来?估计这是每一位通信人都非常关心的大大问题 。

中兴通讯系统方案部部长左罗在接受采访时表示,当前网络的智能化水平大致地处L1和L2之间,大要素场景地处L1,局部场景具备L2水平。不同的网络架构也会对智能化的水平产生制约,相比传统网络,云化网络更容易实现高级别智能化。传统网络太满再但是 做局部智能化增强,最多太满再但是 达到L3级。他建议,5G新建网络不但是 参考L2级水平来起步建设,并逐步向L3/L4演进。

L1/L2/L3/L4又是你这个 概念呢?这要参考网络智能化的分级标准。

▲网络智能化分级各阶段的关键特点

众所周知,自动驾驶汽车有四个等级标准,从L1到L5分别是辅助驾驶、要素自动驾驶、有条件自动驾驶、厚度自动驾驶和详细自动驾驶。自动驾驶汽车正是按照你这个 等级标准逐级演进,逐步实现从解放驾驶员的双手到解放双眼再到无人驾驶,目前正向L3和L4进发。

与自动驾驶汽车例如,自主进化网络同样分为了四个等级,从L1到L5分别是辅助运行、初级智能化、中级智能化、高级智能化和详细智能化,以通过引入AI逐步解放人力。

定义统一的等级标准非常重要,一方面不但是 在行业内就智能化形成统一认识和理解,此人 面与否 有益于行业内各参与方在技术引入、产品规划方面提供四个参考辦法 。

定义好统一的等级标准后,接下来其他场景测试。

自动驾驶汽车要上路,关键是要让车辆去应对环境的变化,你这个 环境通常称为“场景”。不同的驾驶行为、行驶场地和环境组合组成了自动驾驶的“场景库”。场景库就最少自动驾驶汽车测试评价的“题库”。自动驾驶汽车正是通过不断的场景测试一步步分等级演进的。

与自动驾驶汽车一样,自主进化网络也将在网络规划设计、开通部署、运维优化、业务运营等不同的工作流程下多个场景中逐步实践和应用,一起去从网元—>子网—>跨域—>整网逐步拓展,最终实现端到端的、全流程的网络智能化、自动化。

▲网络智能化逐场景演进

为此,中兴通讯已与国内外众多运营商在其他典型场景上开展了多方面的试点和验证工作,并取得一系列的实际效果。

比如,与中国电信合作辦法 辦法 开展5G智慧型运营项目,围绕5G智能规划、5G基站与核心网的根因分析等AI价值场景,在江苏、福建和广东省分别开展试点;和益国移动开展基于O-RAN架构的AI增强负载均衡联合验证;和益国联通在山东合作辦法 辦法 成立智能网络联合创新实验室,开展5G运维智能化探索和应用。

是的,随着5G与AI技术不断推进,网络智能化正在一步步向亲戚亲戚当我们都都当我们都都走来。

但行业同样清醒的认识到,全智能化的网络不有但是一蹴而就。与自动驾驶汽车一样,前方道路宽阔,但并不平坦无岖。

左罗强调,自主进化网络主要面临四个方面的挑战。

一是技术挑战,当前仍然不够高质量数据集,造成训练的模型大大问题 较多;识别正确的模型并对其进行训练时要多量时间。另外,AI系统不够透明度、利用AI执行时要多量网络资源、AI引擎与现网管控/网元等接口规范尚未标准化。

二是人员挑战,运营商时要多量商业技能、技术技能和分析技能人才队伍。

三是运营挑战,解决AI用例难、部署AI流程繁复、AI在网络运营中的法律和道德大大问题 。

为此,中兴通讯表示,构建能力逐级进化、价值持续叠加的自主进化网络,时要网络设备厂家、芯片、运营商等一起去参与,从点到线到面,逐步在网络的各层次开展自主进化网络实践和研究。在演进道路上,一起去也时要标准化组织太满再但是 起到积极作用,将模型、算法、平台等进行共享共建,早日实现自主进化的网络目标。

蝴蝶不言而喻美丽不仅有但是它破茧成蝶事先的华丽,更有但是它在蜕变过程中所承受的痛苦与艰辛。相信在全行业一起去努力下,全智能化的网络与否 让电信业来一次华丽转身!

来源: 网优雇佣军

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